Valeur prédictive de l'indice inflammatoire du cancer du poumon avancé (ALI) pour les événements cardiovasculaires majeurs indésirables après PCI chez les patients atteints d'infarctus du myocarde avec élévation du segment ST

Xu Dong-Xia ,  

Li Yi-Meng ,  

Yuan Ri-Kang ,  

Ye Jiang-Ping ,  

Zong Gang-Jun ,  

摘要

L'objectif est d'examiner la valeur prédictive de l'indice inflammatoire du cancer du poumon avancé (ALI) pour les événements cardiovasculaires majeurs indésirables (MACE) pendant l'hospitalisation après une intervention coronarienne percutanée (PCI) chez les patients atteints d'infarctus du myocarde avec élévation du segment ST (STEMI). La méthode consiste en une collecte rétrospective des données cliniques de 681 patients STEMI traités en urgence par PCI au service de cardiologie de l'hôpital 904 des forces de soutien unifié entre novembre 2016 et mars 2022, incluant des informations générales, des indicateurs de laboratoire et des paramètres d'imagerie, avec calcul de l'ALI, du ratio neutrophiles/lymphocytes (NLR), du ratio plaquettes/lymphocytes (PLR) et de l'indice inflammatoire immunitaire systémique (SII). Les patients ont été divisés en groupe MACE (n=241) et non MACE (n=440) selon la survenue de MACE pendant l'hospitalisation. Les caractéristiques cliniques des deux groupes ont été comparées. La performance prédictive de l'ALI pour les MACE en hospitalisation a été évaluée par la courbe ROC, comparée au NLR, PLR et SII ; la corrélation entre ALI et le score de Gensini a été analysée par la corrélation de rangs de Spearman ; une analyse de régression logistique univariée et multivariée a permis d'identifier les facteurs indépendants influençant les MACE ; un modèle prédictif sous forme de nomogramme a été construit sur la base des facteurs indépendants, validé en interne par la méthode Bootstrap (1000 rééchantillonnages), puis évalué par le test de Hosmer-Lemeshow, la courbe de calibration, l'analyse de la courbe de décision (DCA) et la courbe ROC pour mesurer la discrimination et la précision du modèle. Les résultats montrent que l'indice ALI dans le groupe MACE était significativement inférieur à celui du groupe non MACE (P<0,05). L'analyse ROC a montré une aire sous la courbe (AUC) de 0,675 (IC 95% 0,638~0,710) pour la prédiction des MACE en hospitalisation par l'ALI préopératoire, avec une valeur seuil optimale de 188,07, une sensibilité de 58,51% et une spécificité de 79,55%, et une performance prédictive supérieure à NLR, PLR et SII (P<0,01). L'analyse de corrélation a révélé une corrélation négative entre l'ALI et le score de Gensini (r=-0,149, P<0,001). L'analyse univariée a montré que l'âge, le diabète, le classement Killip≥Ⅱ, la protéine C-réactive, la troponine I, la myoglobine, la lésion du tronc principal gauche, des branches descendantes antérieures gauches, des artères circonflexes gauches, des coronaires droites, la fraction d'éjection ventriculaire gauche (LVEF), le score de Gensini, ALI>188,07, le nombre de leucocytes et un nombre de lésions vasculaires≥2 étaient des facteurs influençant les MACE (P<0,05) ; l'analyse multivariée a montré que l'âge (OR=1,042, IC 95% 1,023~1,062, P<0,001), le classement Killip≥Ⅱ à l'admission (OR=11,023, IC 95% 6,738~18,032, P<0,001) et le score de Gensini (OR=1,012, IC 95% 1,003~1,020, P=0,006) étaient des facteurs de risque indépendants des MACE en hospitalisation, tandis que la LVEF (OR=0,895, IC 95% 0,859~0,933, P<0,001) et l'indice ALI préopératoire (>188,07) (OR=0,249, IC 95% 0,156~0,397, P<0,001) étaient des facteurs de protection indépendants. Le modèle de nomogramme construit sur la base du modèle multivarié incluait l'âge, le classement Killip, la LVEF, le score de Gensini et l'indice ALI, avec un indice de concordance interne (CI) de 0,892, une AUC de 0,895 (IC 95% 0,867~0,923), une sensibilité de 79,7% et une spécificité de 87,5%. Le test de Hosmer-Lemeshow a montré une bonne adéquation du modèle (χ²=8,02, P=0,43). Conclusion : L'indice ALI préopératoire est un facteur de protection indépendant contre les MACE en hospitalisation après PCI chez les patients STEMI ; le modèle nomogramme combinant l'âge, le classement Killip, la LVEF, le score de Gensini et l'ALI présente une bonne performance prédictive pour les MACE en hospitalisation.

关键词

Indice inflammatoire du cancer du poumon avancé; Infarctus du myocarde avec élévation du segment ST; Événements cardiovasculaires majeurs indésirables; Intervention coronarienne percutanée

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