L'objectif de cette étude est d'utiliser les données de la base de données des soins intensifs américains (MIMIC-Ⅳ) pour explorer les facteurs de risque de mortalité à moyen et long terme chez les patients atteints de pneumonie acquise dans la communauté (SCAP), construire un modèle de pronostic et évaluer son efficacité prédictive. Cette étude a été conçue comme une étude de cohorte rétrospective, incluant 1943 cas de patients atteints de SCAP dans la base de données américaine MIMIC-Ⅳ de 2008 à 2019, divisés selon un ratio de 7:3 en un ensemble d'apprentissage (1363 cas) et un ensemble de validation (580 cas). L'objectif principal de l'étude était la mortalité toutes causes confondues à un an, avec des objectifs secondaires incluant la mortalité toutes causes confondues à 30 et 90 jours. La méthode de la régression de lasso combinée avec un modèle de risques proportionnels de Cox à multiples facteurs a été utilisée pour sélectionner les facteurs pronostiques indépendants, construire un modèle graphique visuel. L'indice de concordance (C-index), la courbe ROC et la courbe de calibration ont été utilisés pour évaluer l'efficacité du modèle, et comparés au score CURB-65 traditionnel. L'analyse de survie de Kaplan-Meier a été utilisée pour vérifier la capacité de stratification des risques. Les taux de mortalité toutes causes confondues des patients atteints de SCAP étaient de 25,9 %, 34,5 % et 42,6 % à 30 jours, 90 jours et un an, respectivement. Sept facteurs de risque indépendants ont été identifiés: l'âge (HR=1.037), la fréquence cardiaque (HR=1.007), la distribution des globules rouges (RDW, HR=1.092), le score physiologique aigu APS-III (HR=1.013), les maladies cérébrovasculaires (HR=1.453), les maladies du foie (HR=1.272) et les tumeurs malignes (HR=2.007). Sur la base de ces facteurs, un modèle de régression de Cox a été construit et un graphique en colonne a été dessiné, avec un C-index respectivement de 0.710 et 0.688 dans l'ensemble d'apprentissage et l'ensemble de validation, et une AUC pour prédire les événements à un an (AUC d'un an: 0,768 pour l'ensemble d'apprentissage, et 0,738 pour l'ensemble de validation), supérieure au score CURB-65 (AUC d'un an: 0,648 pour l'ensemble d'apprentissage, et 0,616 pour l'ensemble de validation). L'analyse de survie de Kaplan-Meier a montré que le groupe à haut risque présentait un taux de survie nettement inférieur à celui du groupe à faible risque (P<0,0001). En conclusion, l'âge, la fréquence cardiaque, le RDW, le score APS-III, les maladies cérébrovasculaires, les maladies du foie et les tumeurs malignes sont des facteurs de risque indépendants de mortalité à moyen et long terme chez les patients atteints de SCAP. La modélisation pronostique basée sur ces facteurs présente une efficacité prédictive élevée, fournissant des références importantes pour le diagnostic et le traitement cliniques.

Pneumonie acquise dans la communauté; base de données MIMIC-Ⅳ; modèle de pronostic; régression LASSO