Le but de cette étude était d'explorer les facteurs de risque de mortalité à 28 jours chez les patients atteints de lésions rénales aiguës associées à la sepsie (SA-AKI) et de construire un modèle de prédiction du risque en colonnes. Méthodes Il s'agissait d'une étude de cohorte rétrospective. Nous avons recueilli les données cliniques de 184 patients atteints de SA-AKI admis en unité de soins intensifs (USI) à l'hôpital 940 de l'armée de la logistique conjointe de janvier 2017 à décembre 2022. Les patients ont été répartis en deux groupes selon leur survie à 28 jours : groupe de survie (n=135) et groupe de décès (n=49). Nous avons recueilli les données cliniques de tous les patients, sélectionné préliminairement les facteurs de risque significativement différents, puis effectué une analyse de régression logistique multivariée pour explorer les facteurs de risque indépendants de mortalité à 28 jours chez les patients atteints de SA-AKI. Nous avons construit un modèle de prédiction en colonnes basé sur les facteurs de risque sélectionnés, validé en interne par la méthode Bootstrap, et évalué sa valeur prédictive et son exactitude à l'aide de la courbe ROC. Résultats Le taux de mortalité à 28 jours des patients atteints de SA-AKI était de 26,6 % (49/184). L'analyse de régression logistique multivariée a montré que le syndrome de défaillance multiviscérale (MODS) (OR=16.393, IC à 95 % 4.317 à 62.254, P<0.001), le score d'évaluation physiologique aiguë et de chronicité II (APACHE II) élevé (OR=1.097, IC à 95 % 1.036 à 1.161, P=0.002), la faible pression partielle d'oxygène (OR=0.992, IC à 95 % 0.986 à 0.998, P=0.015), le faible taux de neutrophiles (OR=0.912, IC à 95 % 0.860 à 0.968, P=0.002) et la faible concentration de fibrinogène (FIB) (OR=0.733, IC à 95 % 0.549 à 0.978, P=0.034) étaient des facteurs de risque indépendants de mortalité à 28 jours chez les patients atteints de SA-AKI. L'équation du modèle de prédiction en colonnes est la suivante : P=1/1+e-logit(P), logit(P)=-1.626+2.797×MODS+0.092×APACHE II+(-0.311)×fibrinogène+(-0.092)×taux de neutrophiles+(-0.008)×pression partielle d'oxygène. Le modèle a été validé en interne par une répétition Bootstrap 1000 fois, et les courbes de calibration étaient bien ajustées à la courbe idéale, avec une bonne concordance entre les valeurs prédites et réelles. L'analyse de la courbe ROC a montré que l'aire sous la courbe du modèle de prédiction de l'évolution des patients atteints de SA-AKI était de 0,911 (IC à 95 % 0,868 à 0,955, P<0,05) ; pour une valeur de seuil du modèle de 0,194, la sensibilité était de 93,9 % et la spécificité de 78,5 %. Le test de Hosmer-Lemeshow a montré que le modèle de prédiction était bien calibré (P=0,62). La courbe de décision a montré que le modèle de prédiction en colonnes était cliniquement utile dans la plage de seuils de risque élevé (0,1 à 0,9). Conclusion La présence de MODS, un score APACHE II élevé, une faible pression partielle d'oxygène, un faible taux de neutrophiles et une faible concentration de fibrinogène sont des facteurs de risque indépendants de mortalité à 28 jours chez les patients atteints de SA-AKI. Le modèle de prédiction du risque en colonnes construit sur la base de ces facteurs de risque peut avoir une importance capitale dans la prédiction de la mortalité à 28 jours des patients atteints de SA-AKI.

lésions rénales aiguës associées à la sepsie; colonnes; modèle de prédiction; régression logistique