L'objectif est d'étudier les facteurs de risque de rechute après résection complète de tumeurs neuroendocriniennes hautement classées (NF-PitNETs) sans fonction hypophysaire. Les dossiers cliniques de 252 patients présentant une NF-PitNETs hautement classée ont été analysés, opérés dans le service de neurochirurgie de l'hôpital de l'Institut supérieur des sciences médicales dans la capitale et répondant aux critères d'inclusion entre janvier 2012 et décembre 2023. En utilisant les courbes de survie de Kaplan-Meier et le test de log-rank pour comparer les taux de non-progression pour les niveaux Knosp 3A, 3B et 4, et l'analyse de Cox pour sélectionner les facteurs de risque liés à la rechute des NF-PitNETs hautement classées. L'aire sous la courbe (AUC) des courbes ROC a été calculée pour évaluer l'efficacité diagnostique de chaque facteur de risque de rechute. L'analyse de survie a montré une différence statistiquement significative dans le PFS entre les niveaux Knosp 3A, 3B et 4 (<0.001) ; où le PFS pour le niveau Knosp 3A est nettement meilleur que le PFS pour les niveaux Knosp 3B et 4 (<0.05), et la différence de PFS entre le niveau Knosp 3B et 4 n'avait pas de signification statistique (<0.118). Pour une comparaison efficace entre les trois groupes, ils ont été regroupés en groupe Knosp 3A contre groupes 3B-4. Les comparaisons de l'efficacité ont montré des valeurs statistiquement significatives du test de log-rank (<0.05) pour le PFS et certaines caractéristiques cliniques entre les deux groupes. L'analyse de Cox a montré que l'âge de moins de 55 ans est un facteur de risque de rechute de la tumeur (HR = 2.883, IC à 95% 1.253 ~ 6.634, P = 0.013), le signal T2 non uniforme (HR = 1.842, IC à 95% 1.061 ~ 3.197, P = 0.030), les niveaux Knosp 3B-4 (HR = 2.190, IC à 95% 1.069 ~ 4.488, P = 0.032) et Ki-67 ≥3% (HR = 2.266, IC à 95% 1.265 ~ 4.061, P = 0.006) sont des facteurs de risque importants de rechute de la tumeur. L'analyse des courbes ROC a montré que l'AUC pour chaque facteur de risque de rechute était respectivement de 0,682, 0,706, 0,709 et 0,750, et l'AUC pour le modèle combiné multidimensionnel (âge + signal T2 + classification Knosp + Ki-67) était de 0,838, nettement supérieure à l'AUC pour chaque facteur de risque individuel (<0.05). Cela indique que l'âge de moins de 55 ans, le signal T2 non uniforme, les niveaux Knosp 3B-4 et Ki-67 ≥3% sont des facteurs de risque importants de rechute de NF-PitNETs hautement classées, et l'application multiple de facteurs de risque peut améliorer la valeur diagnostique pour prédire la rechute de la tumeur après résection complète.
关键词
hautement classé; tumeurs neuroendocriniennes hypophysaires sans fonction; rechute; facteurs de risque