L'objectif est de construire un modèle de diagnostic de la maladie hépatique auto-immune (AILD) basé sur des indicateurs cliniques et d'en évaluer la valeur. 181 patients atteints d'AILD (groupe AILD), 133 patients atteints de cirrhose du foie due au virus de l'hépatite B (HBVC) (groupe HBVC) et 100 personnes en bonne santé (groupe HC) ont été inclus dans une cohorte d'étude rétrospective. Comparaison des données cliniques, des analyses sanguines et des indicateurs biochimiques entre les différents groupes. Utilisation de la méthode de notation de propension pour équilibrer des facteurs tels que le sexe et l'âge, sélection des indicateurs caractéristiques de l'AILD basés sur une régression logistique multivariée, utilisation de la courbe ROC pour évaluer l'efficacité diagnostique des indicateurs individuels et combinés, construction du meilleur modèle de diagnostic de l'AILD. Utilisation du test de bonne adéquation de Hosmer-Lemeshow pour tester l'ajustement du modèle, évaluation de l'effet d'ajustement du modèle. Analyse de la courbe ROC pour évaluer la valeur prédictive de chaque modèle de diagnostic. Inclusion de 91 patients atteints d'AILD (groupe de validation AILD), 82 patients atteints de HBVC (groupe de validation HBVC) et 40 personnes en bonne santé (groupe de validation HC) comme cohorte de validation, vérification du modèle de diagnostic construit, calcul du taux de faux positifs et de faux négatifs du modèle, évaluation de l'efficacité et de l'utilisation clinique du modèle de diagnostic.

hépatite, auto-immune; phosphatase alcaline; gamma-glutamyltransférase