L'incidence du cancer colorectal (CRC) augmente chaque année, et la biopsie pathologique est la norme d'or pour le diagnostic du CRC. Avec l'augmentation du nombre de patients atteints de CRC, le nombre de pathologistes reste insuffisant, ce qui peut affecter l'efficacité et la précision du diagnostic. Avec le développement rapide des technologies informatiques, les technologies d'intelligence artificielle (IA), caractérisées par l'autonomie, l'intelligence, l'adaptabilité, l'interactivité et l'automatisation, ont été progressivement appliquées dans divers secteurs. La pathologie intégrée applique les technologies liées à l'IA au diagnostic pathologique, ce qui, tout en maintenant la précision du diagnostic, permet non seulement de détecter de nombreuses caractéristiques pathologiques précieuses invisibles à l'œil nu, mais aussi d'améliorer l'efficacité des professionnels de santé dans le processus de diagnostic et de traitement. Bien que des défis tels que le manque de jeux de données de haute qualité et l'absence de normes industrielles unifiées subsistent, la pathologie intégrée présente un large potentiel d'application dans le diagnostic et le traitement du CRC, avec l'espoir de se combiner avec d'autres disciplines telles que la radiomique pour fournir aux patients atteints de CRC un diagnostic et un pronostic plus précis, guidant ainsi le traitement clinique.

cancer colorectal; pathologie intégrée; intelligence artificielle; diagnostic; évaluation pronostique