L'objectif de l'étude était d'évaluer la valeur prédictive de la combinaison des caractéristiques de l'échographie mammaire automatique (ABUS) et du Ki-67 dans la prédiction de la rémission pathologique totale (pCR) après une nouvelle chimiothérapie adjuvante (NAC) chez les patientes atteintes d'un cancer du sein triple négatif (TNBC). Méthodes. Dans une étude rétrospective, 127 femmes atteintes de TNBC ont été traitées par NAC et chirurgie à l'hôpital de l'Armée de l'air de l'Université médicale militaire de l'Ouest de mars 2019 à décembre 2023, après une échographie mammaire automatique. Selon le résultat pathologique après la chirurgie, les patientes ont été réparties en un groupe pCR (n=60) et un groupe npCR (n=67). Les différences dans les paramètres avant le traitement NAC pour les deux groupes ont été comparées, une régression logistique LASSO a été utilisée pour sélectionner les facteurs influençant le pCR chez les patientes atteintes de TNBC après le traitement par NAC, et un modèle de régression logistique multivariée a été construit. Le modèle a été validé en interne à l'aide de la méthode Bootstrap (1000 rééchantillonnages) ; la capacité discriminante du modèle a été évaluée en utilisant la courbe ROC, les différences de surface sous la courbe (AUC) entre les différents modèles ont été analysées à l'aide du test de De long ; la précision du modèle a été évaluée à l'aide de la courbe de calibration, et le bénéfice clinique du modèle a été analysé à l'aide de l'analyse de la courbe de décision (DCA). Résultats. Des différences statistiquement significatives ont été observées chez les patientes atteintes de TNBC dans l'âge, le Ki-67, le statut postménopausique, le type de tumeur, l'échogénicité en aval de la lésion, le signe de convergence du plan coronal, le signe de saut du plan coronal, le signe de paroi blanche du plan coronal avant le traitement NAC (P<0.05) ; l'analyse LASSO a montré que le Ki-67, le signe de convergence du plan coronal, le signe de paroi blanche du plan coronal étaient des facteurs indépendants influençant le pCR chez les patientes atteintes de TNBC après le traitement NAC (P<0.05) ; l'AUC du modèle de régression logistique multivariée basé sur ces facteurs était de 0,733 (95%CI 0,646-0,819), l'AUC du modèle caractéristiques ABUS était de 0,777 (95%CI 0,695-0,858), l'AUC du modèle combinant les caractéristiques ABUS et Ki-67 était de 0,816 (95%CI 0,741-0,890). Le test de De long a montré que l'AUC du modèle combiné était supérieur à celui du modèle ABUS et du modèle Ki-67, avec des différences statistiquement significatives (P<0.05) ; la différence entre l'AUC du modèle ABUS et du modèle Ki-67 n'était pas statistiquement significative (P=0,40) ; le test de Hosmer-Lemeshow a montré un bon ajustement du modèle combiné (P=0,304). Les résultats de la validation interne ont montré que l'indice de concordance (C-index) du modèle combiné était de 0,820 (95%CI 0,726-0,879), ce qui indique une bonne stabilité du modèle ; la courbe de calibration a montré une bonne concordance entre la probabilité prédite et la probabilité réelle pour le modèle combiné, et la courbe DCA a montré que le modèle présentait un bon bénéfice clinique. Conclusion. Le modèle de régression logistique multivariée basé sur les caractéristiques ABUS et Ki-67 peut être utilisé pour prédire la probabilité de pCR chez les patientes atteintes de TNBC après le traitement par NAC, et peut servir de guide pour l'élaboration de stratégies cliniques pour le traitement du TNBC.

Échographie mammaire automatique ; Ki-67 ; nouvelle chimiothérapie adjuvante ; cancer du sein triple négatif ; rémission pathologique totale