L'objectif est d'analyser la corrélation entre les paramètres inflammatoires dérivés de la numération globulaire chez les personnes âgées et la dégénérescence maculaire liée à l'âge (AMD). Les informations de 197 patients atteints d'AMD et de 956 témoins non atteints d'AMD ont été obtenues à partir de la base de données de l'enquête nationale sur la santé et la nutrition des États-Unis (NHANES) pour les années 2005-2006 et 2007-2008. La méthode d'appariement par score de propension (PSM) a été utilisée pour mettre en correspondance les données de base des deux groupes, éliminer les non-appariés, organiser les covariables pertinentes et calculer six paramètres inflammatoires dérivés de la numération globulaire, à savoir le rapport neutrophiles/lymphocytes (NLR), le rapport neutrophiles/lymphocytes dérivés (dNLR), le rapport monocytes/lymphocytes (MLR), le rapport neutrophiles et monocytes/lymphocytes (NMLR), l'indice systémique de réponse à l'inflammation (SIRI) et l'indice systémique d'inflammation immunologique (SII). La corrélation entre les paramètres inflammatoires dérivés de la numération globulaire et l'AMD a été évaluée à l'aide de la méthode d'explication des valeurs accumulées de Shapley (XGBoost-SHAP) et du modèle de régression logistique multivariée, et les résultats ont été validés par une analyse de sensibilité ; le test du spline cubique restrictif (RCS) a été utilisé pour déterminer s'il existe une corrélation non linéaire entre les deux. Après l'appariement par PSM, les groupes AMD et témoins comprenaient chacun 197 cas, et il n'y avait aucune différence statistiquement significative (P>0,05) dans les covariables telles que l'âge, la race, le mariage, l'hypertension, le diabète, les maladies cardiaques, etc. entre les deux groupes. Comparé au groupe témoin, les indicateurs NLR, MLR, NMLR, SIRI et SII étaient plus élevés dans le groupe AMD (P<0,05). Le calcul de la moyenne des |SHAP| attribuée par XGBoost-SHAP aux paramètres inflammatoires dérivés de la numération globulaire a montré que SII (0,0269), NLR (0,0140) et MLR (0,0138) étaient des facteurs d'influence importants sur l'AMD. L'analyse de régression logistique multivariée, après ajustement des covariables pertinentes, a montré que les résultats pour les variables continues indiquaient une corrélation positive entre MLR (OR=16,721, 95%IC 3,45~93,628), NLR (OR=1,205, 95%IC 1,022~1,437), NMLR (OR=1,217, 95%IC 1,042~1,439), SIRI (OR=1,432, 95%IC 1,136~1,858) et SII (OR=1,001, 95%IC 1~1,001) et l'AMD (P<0,05) ; tandis que les résultats pour les variables catégorielles montraient une corrélation positive seulement entre MLR (OR=2,543, 95%IC 1,318~4,973) et SII (OR=1,694, 95%IC 0,925~3,127) et l'AMD (P<0,05). La tendance générale indiquait une corrélation stable et significative (P_tendance<0,05). L'analyse de sensibilité a confirmé la corrélation positive entre MLR, SII et l'AMD. Les résultats du test RCS ont montré une corrélation positive non linéaire entre NLR, MLR, NMLR, SIRI, SII et l'AMD (P_{non linéaire}<0,05). En conclusion, les indicateurs inflammatoires dérivés de la numération globulaire MLR et SII sont positivement corrélés au risque de survenue d'AMD de manière non linéaire.

Paramètres inflammatoires dérivés de la numération globulaire ; Dégénérescence maculaire liée à l'âge ; Corrélation ; NHANES ; Étude transversale