La tomographie par émission de positons (TEP) utilisant l'antigène spécifique de la membrane prostatique (PSMA) est une technique d'imagerie diagnostique précise pour le cancer de la prostate (PCa). La technologie de l'intelligence artificielle (IA), en particulier les algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond, combinée à PSMA PET dans le diagnostic et le traitement du cancer de la prostate, offre de nombreuses perspectives d'application, notamment le diagnostic et le diagnostic différentiel des tumeurs primaires, la stadification, la détection de la récidive et l'élaboration de plans thérapeutiques. Actuellement, quelques modèles d'IA liés au PCa ont déjà reçu l'approbation pour une utilisation clinique. Cet article passe en revue les progrès récents de l'IA combinée à PSMA PET dans le diagnostic et le traitement du PCa, discute des limitations actuelles de l'IA, et vise à fournir des références pour la recherche liée à l'utilisation de l'IA combinée à PSMA PET dans le diagnostic et le traitement du PCa.

cancer de la prostate;intelligence artificielle;antigène spécifique de la membrane prostatique;tomographie par émission de positons