Le but de l'étude est d'utiliser les technologies de protéomique pour analyser les changements dans l'expression des protéines dans le plasma des brûlures et sélectionner des marqueurs fiables pour évaluer le pronostic. Les données de 20 patients atteints de brûlures hospitalisés à l'hôpital 908 de la force de soutien logistique conjointe de l'Armée populaire de libération de juillet 2022 à février 2024 ont été utilisées pour une analyse rétrospective. Les patients ont été répartis en deux groupes avec une issue à 28 jours (n=16 survivants et n=4 décédés). Des échantillons de sang veineux à jeun ont été prélevés chez les deux groupes et analysés en protéomique, des protéines différentes ont été identifiés et sélectionnées par chromatographie liquide-spectrométrie de masse et une analyse d'enrichissement avec la base de données du gène et du génome de Kyoto (KEGG) et l'ontologie du gène (GO). La régression LASSO a été utilisée pour sélectionner des marqueurs pronostiques importants et la courbe ROC pour évaluer leur valeur prédictive. L'analyse a révélé que 27 protéines présentaient une surexpression et 90 une sous-expression entre les deux groupes, les principales fonctions des protéines étant liées aux réactions immunitaires, à l'activation du complément, aux processus métaboliques, etc. Les résultats de l'analyse de régression linéaire multiple et du LASSO ont montré que les protéines associées à l'actine régulée 2(ARP2), riches en sélénium de type M130(CD163) et la catalase(CAT) peuvent servir de marqueurs de pronostic efficaces pour les brûlures. Les résultats de l'analyse de la courbe ROC ont montré que par rapport à CD163[Aire sous la courbe (AUC)=0,94, sensibilité=0,76, spécificité=1,00], CAT (AUC=0,96, sensibilité=0,67, spécificité=1,00) et APACHE II (AUC=0,79, sensibilité=0,44, spécificité=1,00), ARP2 présente une efficacité diagnostique plus élevée (AUC=0,98, sensibilité=0,80, spécificité=1,00).

Brûlures; protéomique; protéine ARP2; pronostic