Avec le développement rapide de la technologie de l'apprentissage profond (DL), son potentiel d'application dans le domaine médical devient de plus en plus évident. La nécrose de la tête fémorale (ONFH) est une maladie difficile à traiter pour laquelle les méthodes traditionnelles de diagnostic et de traitement présentent certaines limites, tandis que l'application de la technologie DL peut les surmonter et améliorer le diagnostic et le traitement. Actuellement, les modèles profonds dans le domaine de l'amélioration de la netteté des images, de l'augmentation de la précision et de l'efficacité du diagnostic, de l'évaluation de la prévision, de l'optimisation de la planification chirurgicale, de l'imagerie assistée en chirurgie et du développement de plans thérapeutiques personnalisés montrent leur énorme potentiel dans le diagnostic et le traitement de l'ONFH. Dans cet article, nous passons en revue l'état actuel de l'application de l'apprentissage profond dans le diagnostic et le traitement de l'ONFH afin de fournir des références pour les futures recherches.

Nécrose de la tête fémorale; Apprentissage profond; Réseaux neuronaux convolutifs