L'objectif de cette étude était d'explorer la valeur prédictive de l'albumine, de l'hémoglobine et du modèle à multiples facteurs pour prédire un mauvais pronostic chez les patients âgés atteints de méningiomes après une opération. Nous avons inclus rétrospectivement 253 patients âgés atteints de méningiomes transférés en unité de soins intensifs de neurochirurgie (NICU) de l'hôpital militaire nord-ouest de janvier 2019 à septembre 2021 pour construire le modèle, et avons inclus 227 patients atteints de méningiomes de novembre 2021 à juin 2023 pour la validation. Les patients dans le modèle ont été répartis en groupe de bon pronostic (GCS >7, n =161) et groupe de mauvais pronostic (GCS ≤7, n =92) selon GCS. Nous avons utilisé une analyse de régression logistique univariée et multivariée sur l'échantillon modèle pour déterminer les facteurs de risque indépendants, et avons construit un modèle à multiples facteurs pour prédire un mauvais pronostic chez les patients âgés atteints de méningiomes après une opération. Nous avons évalué l'efficacité et la précision de la prédiction du modèle par l'aire sous la courbe ROC (AUC), la sensibilité, la spécificité, le test d'adéquation de Hosmer-Lemeshow et la courbe de calibration. Nous avons évalué la valeur prédictive de l'albumine après une opération, de l'hémoglobine et du modèle à multiples facteurs pour prédire un mauvais pronostic chez les patients atteints de méningiomes après une opération à l'aide de modèles de régression cubiques restreints (RCS) et de courbes de décision (DCA), et avons validé la stabilité du modèle par un échantillon de validation pour l'évaluation. Les résultats ont montré que le grade II et III des méningiomes ( OR =3,994, 95%CI 1,963~8,126), l'hypoprotéinémie postopératoire ( OR =2,194, 95%CI 1,079~4,462) et l'anémie postopératoire ( OR =2,117, 95%CI 1,096~4,089) étaient des facteurs de risque indépendants d'un mauvais pronostic chez les patients atteints de méningiomes après une opération ( P <0,05), tandis que l'utilisation de médicaments anesthésiques/sédatifs était un facteur protecteur ( OR =0,388, 95%CI 0,201~0,748, P <0,05). Le test Hosmer-Lemeshow a montré que le modèle à multiples facteurs construit s'adaptait bien ( P =0,161). L'albumine post-opératoire et l'hémoglobine, qui prédisent un mauvais pronostic chez les patients atteints de méningiomes après une opération, ont une relation dose-réponse non linéaire ( P <0,01). L'analyse DCA a montré que le modèle à multiples facteurs présente un gain net plus élevé pour l'albumine post-opératoire et l'hémoglobine lorsque la probabilité de seuil est de 0,10 à 0,90. Ce modèle prédit un mauvais pronostic chez les patients atteints de méningiomes après une opération avec une AUC de 0,810 et 0,819 dans les échantillons de modèle et de validation respectivement, et leurs courbes de calibration montrent une bonne distinction et précision. Conclusions: Le grade II et III des méningiomes, l'anémie postopératoire et l'hypoprotéinémie sont des facteurs de risque indépendants d'un mauvais pronostic chez les patients atteints de méningiomes après une opération, tandis que l'utilisation de médicaments anesthésiques/sédatifs est un facteur protecteur; le modèle à multiples facteurs construit a une bonne efficacité prédictive, une fiabilité élevée et peut être utilisé comme guide pour les décisions cliniques.

hemoglobin;multifactorial model;elderly;meningioma;prognosis