Ziel: Untersuchung der Einflussfaktoren auf die Wirksamkeit der hyperbaren Sauerstofftherapie (HBOT) bei akuter Strahlen-Dermatitis (AR), verursacht durch bildgeführte Strahlentherapie (IGRT) nach modifizierter radikaler Mastektomie bei Brustkrebs, und Erstellung eines Nomogramm-Vorhersagemodells. Methode: Es wurden retrospektiv 600 Patienten analysiert, die zwischen Januar 2022 und Januar 2025 am Ersten Krankenhaus der Hebei North University nach modifizierter radikaler Brustkrebs-Mastektomie eine IGRT erhielten. Die Patienten wurden nach einem computererzeugten Zahlenblatt im Verhältnis 6:4 in eine Modellierungsgruppe (n=360) und eine Validierungsgruppe (n=240) randomisiert. Einfaktor- und multivariate logistische Regressionsanalysen wurden verwendet, um unabhängige Risikofaktoren für das Endergebnis einer AR Grad II und höher in der Modellierungsgruppe zu identifizieren. Basierend auf den unabhängigen Risikofaktoren wurde mit dem R-Paket "RMS" ein Vorhersagemodell erstellt. Das Modell wurde anhand des Konsistenzindex, Kalibrierungskurven und klinischer Entscheidungskurven bewertet. Die interne Validierung erfolgte mittels ROC-Kurve und Fläche unter der Kurve (AUC). Ergebnisse: Die Einfaktoranalyse zeigte, dass in der Modellierungsgruppe der Anteil der Patienten mit einem Alter ≥40 Jahren, Bluthochdruck, Diabetes, Immundefizienz, Gefäßerkrankungen und Chemotherapieanamnese in der Gruppe mit AR Grad II und höher höher war als in der Gruppe mit AR unter Grad II (P<0,05). Die multivariate logistische Regression ergab, dass höheres Alter (OR=3,216, 95%-KI 1,198~8,295), Bluthochdruck (OR=3,397, 95%-KI 1,112~11,231), Diabetes (OR=3,854, 95%-KI 1,396~10,734), Immundefizienz (OR=5,094, 95%-KI 1,098~22,784), Gefäßerkrankungen (OR=5,743, 95%-KI 2,084~15,804) und Chemotherapieanamnese (OR=7,553, 95%-KI 2,804~20,622) unabhängige Risikofaktoren für das Endergebnis einer AR Grad II und höher bei Brustkrebspatienten sind (P<0,05). Die Bewertung des Modells zeigte einen Konsistenzindex von 0,845 (95%-KI 0,801~0,877), was auf eine gute Konsistenz des Modells und die Fähigkeit zur Bereitstellung eines klinischen Nettovorteils hinweist. Die interne Validierung des Modells zeigte keinen statistisch signifikanten Unterschied in ROC-Kurven und AUC zwischen der Modellierungs- und Validierungsgruppe zur Vorhersage von AR Grad II und höher (0,838 vs. 0,827, P=0,487). Schlussfolgerung: Bei älteren Patienten, Patienten mit Bluthochdruck, Diabetes, Immundefizienz, Gefäßerkrankungen und Chemotherapieanamnese ist bei der Anwendung von HBOT Vorsicht geboten oder HBOT sollte erst nach Kontrolle der Erkrankung durchgeführt werden. Das auf diesen Faktoren basierende Vorhersagemodell kann verwendet werden, um Patienten, die für HBOT ungeeignet sind, schnell zu identifizieren.

Brustkrebs; akute Strahlen-Dermatitis; hyperbare Sauerstofftherapie; Wirksamkeit; Nomogramm-Vorhersagemodell