Das Ziel der Analyse ist die Identifizierung von Faktoren, die die unzureichende Wirksamkeit der neoadjuvanten Behandlung von Patientinnen mit HER-2-positivem Brustkrebs beeinflussen, und die Erstellung eines Säulendiagramm-Vorhersagemodells. Methoden Es wurde eine retrospektive Analyse der klinischen Daten von 520 Patientinnen mit HER-2-positivem Brustkrebs durchgeführt, die sich von Januar 2013 bis Juni 2024 einer neoadjuvanten Behandlung im Allgemeinen Krankenhaus der Volksarmee unterzogen hatten. Die Daten von 472 Patientinnen des ersten medizinischen Zentrums des Allgemeinen Krankenhauses der Volksarmee wurden als Modellierungsdatensatz verwendet, und die Daten von 48 Patientinnen des dritten und sechsten medizinischen Zentrums des Allgemeinen Krankenhauses der Volksarmee wurden als externer Validierungssatz verwendet. Im Modellierungsdatensatz wurden die Faktoren, die die unzureichende Wirksamkeit der neoadjuvanten Behandlung beeinflussen, vorläufig durch den t-Test, den χ2-Test und die LASSO-Regression ausgewählt. Der Modellierungsdatensatz wurde im Verhältnis 8:2 zufällig in ein Trainingsdatensatz (n=377) und ein internes Validierungsdatensatz (n=95) aufgeteilt. Eine univariate und multivariate Analyse der Faktoren, die die unzureichende Wirksamkeit der Behandlung beeinflussen, wurde dann im Trainingsdatensatz durchgeführt, und ein auf den ausgewählten endgültigen Faktoren basierendes logistisches Regressionsmodell wurde im Trainingsdatensatz erstellt und ein Säulendiagramm gezeichnet. Die Vorhersageleistung des Modells und die klinischen Vorteile wurden durch die Kalibrierungskurve und die klinische Entscheidungsanalyse (DCA) bewertet, und die Wirksamkeit des Modells wurde in den internen und externen Validierungssätzen validiert und bewertet. Ergebnisse Im Modellierungsdatensatz waren das präoperative Tumorgrößenwachstum, der Anstieg des ER-Expressionsniveaus und das erhöhte Krebs-N-Stadium unabhängige Risikofaktoren für eine unzureichende Wirksamkeit der Behandlung (P<0,05), während die Zunahme der Anzahl von Taxan-Medikamentenzyklen im neoadjuvanten Therapieschema, die Zunahme der Anzahl von zielgerichteten Behandlungszyklen im neoadjuvanten Therapieschema und die HER-2-Expression als 3+ unabhängige Faktoren waren, die das Risiko einer unzureichenden Wirksamkeit der Behandlung verringerten (P<0,05). Ein Vorhersagemodell, das auf diesen sechs Faktoren basiert, wurde erstellt, und seine Fläche unter der Kurve (AUC) betrug 0,88 (95%-CI 0,84~0,91) im Trainingsdatensatz, 0,88 (95%-CI 0,82~0,95) im internen Validierungsdatensatz und 0,91 (95%-CI 0,83~0,99) im externen Validierungsdatensatz. Die Kalibrierungskurve zeigte eine gute Vorhersagegenauigkeit des Modells, und die DCA-Analyse zeigte, dass das Modell einen hohen klinischen Wert hatte. Fazit Das in dieser Studie erstellte Vorhersagemodell kann die Wirksamkeit der neoadjuvanten Behandlung bei Patientinnen mit HER-2-positivem Brustkrebs effektiv vorhersagen und somit eine Referenzbasis für eine individualisierte Behandlung liefern.

Humaner epidermaler Wachstumsfaktor-Rezeptor-2;Brustkrebs;Neoadjuvante Behandlung;Unzureichende Wirksamkeit;Säulendiagramm