Lungenkrebs hat in unserem Land bei bösartigen Tumoren die höchste Prävalenz und Sterberate, während zwischen dem kontinuierlichen teilsoliden Lungenknoten (SSNs) und Lungenkrebs ein enger Zusammenhang besteht. Künstliche Intelligenz (KI) als neue Technologie kann große Mengen von Bild-Daten tief analysieren und verfügt über die Fähigkeit zum autonomen Lernen und Vorhersagen neuer Daten, was ein enormes Potenzial und Anwendungsperspektiven bei der Bewertung von SSNs zeigt. KI kann nicht nur Radiologen effektiv bei Diagnose und Behandlung unterstützen, sondern auch die Fehlerdiagnoserate und Fehlalarmrate senken und die Arbeitseffizienz steigern. In diesem Artikel werden wir die Anwendung und Fortschritte der KI-Forschung bei der Bewertung von SSNs in den letzten Jahren zusammenfassen, um neue Ideen für die Diagnose und Behandlung von SSNs zu liefern.