Das Ziel war es, anhand der Datenbank für Intensivmedizin in den USA (MIMIC-Ⅳ) die langfristigen Todesrisikofaktoren von Patienten mit schwerer erworbenen Lungenentzündungen in der Gemeinde zu untersuchen, Prognosemodelle zu erstellen und deren Vorhersageleistung zu bewerten. Die retrospektive Querschnittsstudie umfasste 1943 Fälle von schwerer erworbenen Lungenentzündungen aus der US-amerikanischen MIMIC-Ⅳ-Datenbank von 2008 bis 2019, die im Verhältnis von 7:3 als Trainingsgruppe (1363 Fälle) und Validierungsgruppe (580 Fälle) zufällig aufgeteilt wurden. Als Hauptendpunkt wurde die Gesamtmortalität nach 1 Jahr definiert, während die sekundären Endpunkte die Gesamtmortalität nach 30 und 90 Tagen umfassten. Mithilfe einer Kombination aus LASSO-Regression und multivariater Cox-Proportional-Hazard-Modellselektion wurden unabhängige Prognosefaktoren ausgewählt und ein visuelles Liniendiagrammmodell erstellt. Die Modellleistung wurde anhand desKonsistenzindex (C-Index), der Receiver Operating Characteristic (ROC) -Kurve und der Kalibrierungskurve bewertet und mit dem herkömmlichen CURB-65-Score verglichen. Die Überlebensfähigkeit der Risikogruppe wurde durch Kaplan-Meier-Überlebensanalyse überprüft. Die 30-Tage-, 90-Tage- und 1-Jahres-Gesamtmortalität bei Patienten mit schwerer erworbenen Lungenentzündungen betrug jeweils 25,9%, 34,5% bzw. 42,6%. Die Studie identifizierte 7 unabhängige Risikofaktoren: Alter (HR=1,037), Herzfrequenz (HR=1,007), Erythrozyten-Verteilungsbreite (RDW, HR=1,092), Acute Physiology Score-Ⅲ (APS-Ⅲ, HR=1,013), zerebrovaskuläre Erkrankung (HR=1,453), Lebererkrankung (HR=1,272) und maligne Tumore(HR=2,007). Basierend darauf wurde ein Cox-Regressionsmodell erstellt und ein Liniendiagramm erstellt. Das Modell erzielte einen C-Index von 0,710 in der Trainingsgruppe und 0,688 in der Validierungsgruppe, während die Fläche unter der ROC-Kurve (AUC) darauf hinwies, dass die Vorhersageleistung (1-Jahres-AUC: Trainingsgruppe 0,768, Validierungsgruppe 0,738) des Modells besser war als die des CURB-65-Scores(1-Jahres-AUC: Trainingsgruppe 0,648, Validierungsgruppe 0,616). Die Kaplan-Meier-Analyse zeigte, dass die Überlebensrate in der Hochrisikogruppe signifikant niedriger war als in der Niedrigrisikogruppe (P < 0,0001). Schlussfolgerung: Alter, Herzfrequenz, RDW, APS-Ⅲ-Punktzahl, zerebrovaskuläre Erkrankung, Lebererkrankung und maligne Tumore sind unabhängige Risikofaktoren für den Langzeittod bei Patienten mit schweren erworbenen Lungenentzündungen. Ein Prognosemodell, das auf diesen Faktoren basiert, hat eine hohe Vorhersagekraft und kann eine wichtige Referenz für die klinische Diagnose und Behandlung sein.

Schwere erworbene Lungenentzündung; MIMIC-Ⅳ-Datenbank; Prognosemodell; LASSO-Regression