Ziel dieser Studie war es, die Risikofaktoren für die 28-Tage-Sterblichkeit bei Patienten mit Sepsis-assoziiertem akutem Nierenversagen (SA-AKI) zu erforschen und ein Säulenrisikovorhersagemodell zu erstellen. Methoden Dies war eine retrospektive Kohortenstudie. Wir sammelten die klinischen Daten von 184 SA-AKI-Patienten, die von Januar 2017 bis Dezember 2022 auf der Intensivstation (ITS) des 940. Krankenhauses des gemeinsamen Logistikdienstes der Volksbefreiungsarmee aufgenommen wurden. Die Patienten wurden nach ihrem Überleben nach 28 Tagen in zwei Gruppen eingeteilt: Überlebensgruppe (n=135) und Todesgruppe (n=49). Wir sammelten die klinischen Daten aller Patienten, wählten vorläufig die signifikant unterschiedlichen Risikofaktoren aus und führten dann eine multivariate logistische Regressionsanalyse durch, um die unabhängigen Risikofaktoren für die 28-Tage-Sterblichkeit bei SA-AKI-Patienten zu untersuchen. Wir erstellten ein Säulenrisikovorhersagemodell auf der Grundlage der ausgewählten Risikofaktoren, validierten es intern mit der Bootstrap-Methode und bewerteten seinen Vorhersagewert und seine Genauigkeit mithilfe der ROC-Kurve. Ergebnisse Die 28-Tage-Sterblichkeitsrate der SA-AKI-Patienten betrug 26,6 % (49/184). Die multivariate logistische Regressionsanalyse zeigte, dass das Multiple Organ Dysfunction Syndrome (MODS) (OR=16,393, 95%-KI 4,317 bis 62,254, P<0,001), ein hoher Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (APACHE II)-Score (OR=1,097, 95%-KI 1,036 bis 1,161, P=0,002), niedriger Sauerstoffpartialdruck (OR=0,992, 95%-KI 0,986 bis 0,998, P=0,015), niedrige Neutrophilenzahl (OR=0,912, 95%-KI 0,860 bis 0,968, P=0,002) und niedrige Fibrinogenspiegel (FIB) (OR=0,733, 95%-KI 0,549 bis 0,978, P=0,034) unabhängige Risikofaktoren für die 28-Tage-Sterblichkeit bei SA-AKI-Patienten waren. Die Gleichung des Säulenrisikovorhersagemodells lautet: P=1/1+e-logit(P), logit(P)=-1,626+2,797×MODS+0,092×APACHE II+(-0,311)×Fibrinogen+(-0,092)×Neutrophilenzahl+(-0,008)×Sauerstoffpartialdruck. Das Modell wurde intern durch 1000-maliges Bootstrap-Wiederholungsstichproben validiert, und die Kalibrierungskurven passten gut zur Ideal-Kurve, mit einer guten Übereinstimmung zwischen vorhergesagten und tatsächlichen Werten. Die ROC-Kurve-Analyse zeigte, dass die Fläche unter der Kurve des Vorhersagemodells für SA-AKI-Patienten 0,911 betrug (95%-KI 0,868 bis 0,955, P<0,05); bei einem Schwellenwert des Modells von 0,194 betrug die Sensitivität 93,9 % und die Spezifität 78,5 %. Der Hosmer-Lemeshow-Test zeigte, dass das Vorhersagemodell gut kalibriert war (P=0,62). Die Entscheidungskurve zeigte, dass das Säulenrisikovorhersagemodell im Bereich hoher Risikoschwellen (0,1 bis 0,9) klinisch nützlich war. Fazit Das Vorhandensein von MODS, ein hoher APACHE II-Score, ein niedriger Sauerstoffpartialdruck, eine niedrige Neutrophilenzahl und niedrige Fibrinogenspiegel sind unabhängige Risikofaktoren für die 28-Tage-Sterblichkeit bei SA-AKI-Patienten. Das auf der Grundlage dieser Risikofaktoren erstellte Säulenrisikovorhersagemodell kann für die Vorhersage der 28-Tage-Sterblichkeit bei SA-AKI-Patienten von entscheidender Bedeutung sein.