Die Inzidenz von kolorektalem Krebs (CRC) steigt von Jahr zu Jahr, und die pathologische Biopsie ist der Goldstandard für die Diagnose von CRC. Mit der steigenden Zahl der CRC-Patienten ist die Anzahl der Pathologen relativ gering, was die Effizienz und Genauigkeit der Diagnose beeinträchtigen kann. Mit der raschen Entwicklung der Computertechnologie werden Technologien der künstlichen Intelligenz (KI), die durch Autonomie, Intelligenz, Anpassungsfähigkeit, Interaktivität und Automatisierung gekennzeichnet sind, zunehmend in verschiedenen Branchen eingesetzt. Die Pathologie wendet KI-bezogene Technologien in der pathologischen Diagnostik an und kann bei gleichbleibender Diagnostikgenauigkeit zahlreiche wertvolle pathologische Merkmale erkennen, die mit bloßem Auge nicht sichtbar sind, und die Effizienz des medizinischen Personals im Diagnose- und Behandlungsprozess verbessern. Obwohl derzeit Herausforderungen wie das Fehlen hochwertiger Datensätze und die fehlende Vereinheitlichung von Branchenstandards bestehen, bietet die Pathologie breite Anwendungsperspektiven im Bereich der Diagnostik und Therapie von CRC und wird voraussichtlich mit anderen Omics-Disziplinen, vertreten durch die Radiomics, kombiniert, um CRC-Patienten eine präzisere Diagnose und Prognose zu bieten und somit die klinische Behandlung zu unterstützen.

kolorektaler Krebs; Pathologie; künstliche Intelligenz; Diagnostik; prognostische Bewertung