Das Ziel ist die Analyse des Zusammenhangs zwischen den aus dem kompletten Blutbild abgeleiteten Entzündungsmarkern bei älteren Menschen und der altersbedingten Makuladegeneration (AMD). Daten von 197 AMD-Patienten und 956 nicht-AMD-Kontrollen wurden aus der Datenbank der Nationalen Gesundheits- und Ernährungsumfrage der Vereinigten Staaten (NHANES) für die Jahre 2005-2006 und 2007-2008 erhalten. Die Methode der Neigungspunktabstimmung (PSM) wurde verwendet, um die Baseline-Daten der beiden Gruppen abzustimmen, nicht abgestimmte Daten zu entfernen, relevante Kovariablen zu organisieren und sechs aus dem kompletten Blutbild abgeleitete Entzündungsmarker zu berechnen, nämlich das Verhältnis von Neutrophilen zu Lymphozyten (NLR), das abgeleitete Verhältnis von Neutrophilen zu Lymphozyten (dNLR), das Verhältnis von Monozyten zu Lymphozyten (MLR), das Verhältnis von Neutrophilen und Monozyten zu Lymphozyten (NMLR), der systemische Entzündungsantwortindex (SIRI) und der systemische Index der Immunentzündung (SII). Der Zusammenhang zwischen den aus dem kompletten Blutbild abgeleiteten Entzündungsmarkern und AMD wurde mit der Methode der kumulativen Werterklärung von Shapley (XGBoost-SHAP) und dem multivariaten logistischen Regressionsmodell bewertet und die Ergebnisse wurden durch eine Sensitivitätsanalyse validiert; der restrictive kubische Splintest (RCS) wurde verwendet, um zu bestimmen, ob ein nichtlinearer Zusammenhang zwischen den beiden besteht. Nach der PSM-Abstimmung enthielten die AMD- und Kontrollgruppen jeweils 197 Fälle, und es gab keine statistisch signifikanten Unterschiede (P>0,05) bei Kovariablen wie Alter, Rasse, Ehestand, Hypertonie, Diabetes, Herzerkrankungen usw. zwischen den beiden Gruppen. Im Vergleich zur Kontrollgruppe waren die Indikatoren NLR, MLR, NMLR, SIRI und SII in der AMD-Gruppe höher (P<0,05). Die Berechnung des durchschnittlichen |SHAP| von XGBoost-SHAP für die aus dem kompletten Blutbild abgeleiteten Entzündungsmarker zeigte, dass SII (0,0269), NLR (0,0140) und MLR (0,0138) wichtige Einflussfaktoren auf AMD waren. Die multivariate logistische Regressionsanalyse, nach Anpassung relevanter Kovariablen, zeigte, dass die Ergebnisse für kontinuierliche Variablen auf eine positive Korrelation zwischen MLR (OR=16,721, 95%CI 3,45~93,628), NLR (OR=1,205, 95%CI 1,022~1,437), NMLR (OR=1,217, 95%CI 1,042~1,439), SIRI (OR=1,432, 95%CI 1,136~1,858) und SII (OR=1,001, 95%CI 1~1,001) und AMD hinwiesen (P<0,05); während die Ergebnisse für kategoriale Variablen nur eine positive Korrelation zwischen MLR (OR=2,543, 95%CI 1,318~4,973) und SII (OR=1,694, 95%CI 0,925~3,127) und AMD aufzeigten (P<0,05). Der allgemeine Trend zeigte eine stabile und signifikante Korrelation (P_Trend<0,05). Die Sensitivitätsanalyse bestätigte die positive Korrelation zwischen MLR, SII und AMD. Die Ergebnisse des RCS-Tests zeigten eine nichtlineare positive Korrelation zwischen NLR, MLR, NMLR, SIRI, SII und AMD (P_Nichtlinear<0,05). Zusammenfassend sind die aus dem kompletten Blutbild abgeleiteten Entzündungsmarker MLR und SII nichtlinear positiv mit dem AMD-Risiko verbunden.

Entzündungsmarker aus dem kompletten Blutbild; Altersbedingte Makuladegeneration; Korrelation; NHANES; Querschnittsstudie