Mit der schnellen Entwicklung der Deep Learning (DL) -Technologie wird ihr Anwendungspotenzial im medizinischen Bereich immer offensichtlicher. Die Femurkopfnekrose (ONFH) ist eine schwierige Krankheit, für die herkömmliche Diagnose- und Behandlungsmethoden bestimmte Einschränkungen aufweisen, während die Anwendung von DL-Technologien diese Einschränkungen überwinden und die Diagnose und Behandlung verbessern kann. Derzeit zeigen tiefe Modelle im Bereich der Verbesserung der Bildschärfe, der Steigerung der Diagnosegenauigkeit und -effizienz, der prognostischen Bewertung, der Optimierung der chirurgischen Planung, der bildgestützten Chirurgie und der Entwicklung personalisierter Therapiepläne ihr enormes Potenzial in der Diagnose und Behandlung des ONFH. In diesem Artikel geben wir einen Überblick über den aktuellen Stand der Anwendung des Deep Learning bei der Diagnose und Behandlung der ONFH, um Referenzen für zukünftige Forschungen zu liefern.

Femurkopfnekrose; Deep Learning; Faltungsneuronale Netze