الهدف هو انشاء نموذج توقع خطر الوفاة بعد الجراحة لمرضى تمزق الشريان الأبهري الحاد (AAD) باستخدام النموذج الأساسي السريع للتعلّم المتدرج (XGBoost) وتفسير (SHAP) ، بناء موقع الوِب للتنبؤ لخدمة تقديم الرعاية الصحية للأطباء السريريين والمرضى. تصميم الدراسة هو دراسة القائمة العائدة. تم جمع البيانات الأساسية ونتائج فحص الجسيمات الدموية للمرضى البالغين (AAF) الذين خضعوا للجراحة في مستشفى جامعة هيبي الطبية الرابعة من يناير 2013 حتى ديسمبر 2023 وتم تقسيم المرضى إلى مجموعتين من الدراسة ومجموعة اختبار بنسبة 7:3 بطريقة عشوائية. تم جمع بيانات 313 مريضًا آخر سجلوا في مستشفى جامعة هيبي الطبية الثانية من يناير 2020 حتى ديسمبر 2023 للتحقق من النموذج بشكل أفضل. تم استخدام نموذج التعلم الآلي XGBoost وإجراء SHAP بعد تصفية المتغيرات باستخدام تقنية LASSO وقياس أداء النموذج باستخدام منحنى ROC وأخرى. تم نشر نموذج XGBoost باستخدام حزمة Shiny على shinyapps.io. تم إنشاء موقع تنبؤ بخطر الوفاة بعد الجراحة لمرضى AAD ، وتم تجربة النموذج على عينتي الاختبار والتحقق الخارجي ، وأظهرت النتائج أن قيمة توقع المرضى الذين توفوا بعد الجراحة هي 0.9539 ، وقيمة تنبؤ المرضى الذين لم يتوفوا بعد الجراحة هي 0.0206. تم بناء نموذج توقع خطر الوفاة في المستشفى لمرضى AAD باستخدام خوارزمية XGBoost ، ويظهر النموذج أداء تنبؤ عاليًا. أداة التوقع المبنية على هذا النموذج المستخدمة لتحسين كفاءة تحديد المرضى عالية الخطورة بعد الجراحة.

تعلم الآلة. النموذج التوقعي. تمزق الشريان الأبهري الحاد. وفاة بعد الجراحة