مرض العنق القطني الاستروائي (DCM) هو نوع من الأمراض الناجمة عن تدهور العنق القطني يؤدي إلى ضغط على النخاع الشوكي وهو أحد أسباب اضطراب وظيفة النخاع الشوكي لدى البالغين الرئيسية، ومعدل حدوثه يتزايد على نطاق عالمي . يمكن أن يؤدي DCM في مراحله المتأخرة إلى شلل المريض بسبب إصابة النخاع الشوكي. لذا ، يحمل التشخيص الطبي السريع والفعال والدقيق له أهمية كبيرة في الممارسة السريرية. يمكن لتقنية التعلم العميق (DL) من خلال تحليل ومعالجة كميات كبيرة من البيانات الصورية واستخراج خصائص مناطق الآفة ، مساعدة الأطباء في تشخيص DCM بسرعة ودقة. في السنوات الأخيرة ، أصبح استخدام نماذج خوارزميات DL لإجراء البحوث ذات الصلة بالـ DCM نقطة ساخنة لتطوير الطب الذكي. في هذه الورقة ، نستعرض البحوث والتطبيقات المتعلقة بتقنية DL في تشخيص DCM بمساعدة والتقييم الناتج في الوقت الحالي ، بغية تقديم إطار للتشخيص الذكي لـ DCM في الممارسة السريرية.

تعلم عميق ؛ مرض العنق القطني الاستروائي ؛ الذكاء الاصطناعي ؛ الشبكات العصبية