مع التطور السريع لتقنيات التعلم العميق (DL) ، بدأت إمكانيات تطبيقها في مجال الطب تبرز بشكل متزايد. يعد تلف الرأس العظمي (ONFH) من الأمراض العنيدة ، حيث لا تزال الطرق التقليدية للتشخيص والعلاج لها قيود معينة ، في حين أن تطبيق تقنيات DL يمكنه تجاوز هذه القيود وتحسين فعالية التشخيص والعلاج. حاليًا ، فقد أظهرت النماذج العميقة في تطبيقات تحسين وضوح الصورة ، وزيادة دقة التشخيص وكفاءته، التقييم الاستباقي، وتحسين التخطيط الجراحي الاستشاري، وصورة الجراحة المساعدة، وتخصيص خطط العلاج الشخصية. في هذه المقالة، نستعرض حالة تطبيق تعلم الآلة العميق في تشخيص وعلاج ONFH ، بهدف تقديم مرجعٍ للبحوث المستقبلية.

تلف الرأس العظمي; تعلم عميق; الشبكة العصبية التكرارية